Modélisation géospatiale des habitats pour la conservation des espèces endémiques

L’objectif de GeoTech Corporation RDC est de modéliser l’habitat naturel afin de suivre les zones de fragmentation de la niche écologique des espèces endémiques en utilisant des outils géospatiaux s’inscrit dans les pratiques exemplaires mondiales de l’écologie du paysage et de la conservation.

Approche méthodologique de modélisation spatiale

La modélisation de la répartition des espèces (MRE) et l’analyse de l’habitat nécessitent plusieurs étapes clés, principalement basées sur l’intégration de données écologiques et environnementales via un Système d’Information Géographique (SIG).

Collecte et préparation des données

Données de présence des espèces endémiques : Utilisation des inventaires de terrain, des bases de données naturalistes (comme le GBIF, les données d’ICCN, des ONG partenaires). Nettoyage et géoréférencement précis des coordonnées de présence.

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Données environnementales (variables prédictives) :

Télédétection

Images satellites multi-spectrales (Landsat, Sentinel, MODIS) pour la classification de l'occupation et de l'usage des sols (forêt, savane, agriculture, eau, etc.).

Variables bioclimatiques

Température moyenne annuelle, précipitations, saisonnalité (issues de bases de données globales comme WorldClim, ou downscaling).

Variables topographiques

Modèle Numérique de Terrain (MNT) pour en dériver la pente, l'altitude, et l'orientation.

Variables anthropiques

Distances aux routes, aux centres urbains, aux zones minières ou d'agriculture intensive (facteurs de pression).

Modélisation de la distribution potentielle (MRE / SDM)

Méthodes statistiques et d’apprentissage automatique

Utilisation de modèles comme MaxEnt (Maximum Entropy), l’apprentissage par arbres de décision (Random Forests) pour établir la relation entre les points de présence des espèces et les variables environnementales.

Cartographie d’habitat potentiel

Le résultat est une carte raster (grille) qui représente la probabilité de présence (ou l’indice d’aptitude de l’habitat) pour chaque espèce endémique étudiée, sur l’ensemble du territoire de la RDC.